分布推定アルゴリズム（estimation of distribution algorithm: EDA）、あるいは確率モデル遺伝的アルゴリズム（probabilistic model-building genetic algorithm: PMBGA）と呼ばれる、ヒューリスティックな最適化アルゴリズムについて調べる機会があったの…

随所で「確率的プログラミング」という言葉を見かけ、気になっていたので本書を読んだ。そのときのメモ。

機械学習のための連続最適化を読んでいる途中ですが、自分用にまとめます。

conda-forgeからインストールするとき、`conda install -c conda-forge hogehoge`としたら要らないパッケージまでインストールされそうになったのでメモ。

My Enigmaさんに触発されてIntroduction to Applied Linear Algebraを読んだのでそのメモ。 ベクトル、行列のあたりは知っていることが多かったので、最小二乗法だけまとめます。

JuliaからPythonを呼び出す場合、Juliaはcondaを自動的にインストールする。 だが、自分の環境には既にcondaが入っていたため、これをJulia側に認識させる方法をまとめた。